Từ chuyển đổi số đến chuyển đổi thông minh

08:54, 11/12/2023

Các doanh nghiệp luôn chủ động học hỏi và áp dụng công nghệ mới để duy trì cạnh tranh trên thị trường. Dù là trong lĩnh vực điện, động cơ, dây chuyền lắp ráp hay internet, sức cạnh tranh liên tục tạo ra áp lực thúc đẩy doanh nghiệp tiếp thu công nghệ mới hoặc đối mặt với nguy cơ tụt lại.

Để thành công trong việc đổi mới công nghệ, đội ngũ lãnh đạo phải cân nhắc cách tối ưu hóa sự cân bằng giữa việc bảo vệ những chiến thắng hiện tại của doanh nghiệp và tận dụng khả năng thích ứng với sự biến đổi.

Khi đã xác định được sự cân bằng giữa duy trì chiến thắng và sẵn sàng thay đổi, doanh nghiệp có thể bắt đầu hành trình chuyển đổi.

Trước đại dịch, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thường kéo dài từ 3 đến 5 năm, nhưng ngày nay, dự kiến rằng chuyển đổi này sẽ diễn ra nhanh hơn, trong khoảng 2 đến 3 năm. Trong khi chuyển đổi số (Digital Transformation) đang diễn ra với tốc độ cao, xuất hiện một làn sóng mới: Chuyển đổi trí tuệ (Intelligence Transformation).

Như mọi xu hướng mới, chuyển đổi trí tuệ đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng giữa bảo vệ chiến thắng hiện tại và khả năng thích ứng với chi phí cần thiết để thực hiện cuộc chuyển đổi này.

Chuyển đổi thông minh (Intelligence Transformation) không phải là chuyển đổi kỹ thuật số dựa trên AI hay sao?

Chuyển đổi thông minh (Intelligence Transformation) không chỉ là một phiên bản chuyển đổi kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đơn thuần.

Trái ngược với quan điểm đó, chuyển đổi kỹ thuật số tập trung vào việc sử dụng công nghệ để cải thiện hiệu suất kinh doanh, trong khi chuyển đổi thông minh đặt trọng điểm ở một góc độ khác. Một khác biệt đáng chú ý là trong chuyển đổi kỹ thuật số, dữ liệu được coi là đầu ra, trong khi trong chuyển đổi thông minh, dữ liệu được coi là đầu vào.

Ví dụ, trong chuyển đổi kỹ thuật số, mục tiêu thường là làm cho một hệ thống hoặc quy trình hiện tại hoạt động hiệu quả hơn. Ngược lại, chuyển đổi thông minh mục tiêu tạo ra cái mới thông qua sự ứng dụng sáng tạo và trí tuệ nhân tạo. Mức độ sáng tạo và tưởng tượng trong chuyển đổi thông minh có thể cao hơn so với chuyển đổi kỹ thuật số.

Chuyển đổi thông minh có thể ảnh hưởng lớn hơn đến doanh nghiệp so với chuyển đổi kỹ thuật số. Để tận dụng được những lợi ích của nó, đội ngũ lãnh đạo cần phải xem xét kỹ lưỡng về mô hình kinh doanh, tăng cường sự hợp tác và rút ngắn thời gian giữa các điều chỉnh chiến lược để nhanh chóng thích ứng với những thay đổi không ngừng của môi trường kinh doanh.

Khám phá sâu hơn về các mô hình kinh doanh

Mỗi làn sóng công nghệ mới mở ra tiềm năng sâu rộng để thay đổi mô hình kinh doanh. Trái với internet và các xu hướng công nghệ khác, trí tuệ nhân tạo (AI) có những khía cạnh đặc biệt. AI nâng cao tác động của các xu hướng công nghệ trước đó, cải thiện phần mềm, điện tử, quy trình công nghiệp, toán học ứng dụng và ngôn ngữ thông qua việc giới thiệu các mô hình ngôn ngữ lớn nhất gần đây.

Sức mạnh của AI khi hòa trộn với sự tiến bộ từ các xu hướng công nghệ trước đó sẽ tạo ra những biến đổi chưa từng thấy trong những khía cạnh sâu sắc của cuộc sống, từ cách chúng ta học, cách quản lý trách nhiệm pháp lý, thậm chí cả thay đổi trong cách chúng ta làm việc và yêu thương.

Điều quan trọng về những thay đổi này được kích hoạt bởi AI là khả năng mở ra cơ hội để mọi công ty có thể thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh của mình. Các thành công cuối cùng trong làn sóng chuyển đổi đều chia sẻ một điểm chung.

Dù đó là GE, Toyota, Netflix, Google, Amazon hay Uber, những người chiến thắng đều đã nắm bắt cơ hội để suy ngẫm về mô hình kinh doanh trước khi bắt đầu chuyển đổi. Với AI, có một cơ hội chưa từng có để đánh giá sâu hơn về những cơ hội chuyển đổi mô hình kinh doanh. Nhiều quy tắc đang thay đổi và nhiều công ty sẽ thực hiện chuyển đổi mô hình kinh doanh thông qua trí tuệ hơn so với chỉ việc chuyển đổi kỹ thuật số.

Xem xét và tối ưu hóa các ý định hợp tác

Trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), việc sử dụng dữ liệu là yếu tố cực kỳ quan trọng. AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện, và việc doanh nghiệp có thể tận dụng nhiều dữ liệu hơn để đào tạo AI của mình sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp AI vào môi trường kinh doanh. Tuy nhiên, hầu hết các công ty thường không sở hữu đủ dữ liệu cần thiết để huấn luyện AI một cách hiệu quả, và do đó, hợp tác với các đối tác có dữ liệu phong phú sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Việc cùng nhau sử dụng dữ liệu để đào tạo AI không chỉ tăng cường khả năng hấp thụ trí tuệ nhân tạo mà còn mang lại lợi ích cho cả hai bên về sự phát triển thông minh.

Đội ngũ lãnh đạo cần xem xét cẩn thận về tính chất của dữ liệu khi hợp tác với các đối tác cung cấp dữ liệu. Khi kết hợp các tập dữ liệu thông thường, mức độ thông minh tăng theo tỷ lệ thuận với lượng dữ liệu được thêm vào. Tuy nhiên, khi kết hợp các tập dữ liệu không đồng nhất, việc tăng cường thông minh có thể không đồng đều so với lượng dữ liệu được bổ sung. Do đó, các doanh nghiệp tập trung vào việc hợp tác với các đối tác có dữ liệu tương thích với dữ liệu của họ sẽ đạt được sự tăng trưởng thông minh không đồng đều so với những doanh nghiệp hợp tác với các đối tác có dữ liệu tương thích hơn.

Rút Ngắn Chu Kỳ Điều Chỉnh Chiến Lược Trí Tuệ”

Trong bối cảnh phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), sức mạnh và phạm vi của các mô hình tiếp tục tăng lên với tốc độ đáng kinh ngạc. Chúng ta hiện đang trải qua giai đoạn dưới đáy của đường cong tăng trưởng của AI. Mặc dù tiềm năng của các mô hình máy biến áp vẫn chưa được hoàn toàn hiểu rõ, và lượng dữ liệu sử dụng để đào tạo AI vẫn còn kém so với nguồn dữ liệu lớn mà chúng ta đang tạo ra. Đồng thời, sức mạnh và khả năng tối ưu hóa của chip xử lý công việc AI cũng chỉ mới bắt đầu phát huy.

Sự phát triển của AI sẽ tăng tốc mạnh mẽ trong hai năm tới, vượt xa sự phát triển kỹ thuật số trong thập kỷ qua.

Do đó, đội ngũ lãnh đạo cấp cao cần việc rút ngắn thời gian giữa các lần điều chỉnh chiến lược chuyển đổi trí tuệ. Trong khi chuyển đổi kỹ thuật số có thể yêu cầu điều chỉnh chiến lược mỗi sáu tháng, thì chuyển đổi trí tuệ có thể đòi hỏi điều chỉnh hàng quý, thậm chí hàng tháng trong những năm đầu tiên. Hiện tại, sự thích ứng với xu hướng chiến thắng và khả năng thay đổi đã trở nên chặt chẽ hơn bao giờ hết, yêu cầu sự can đảm để linh hoạt chuyển đổi hướng đi.

Tóm lại, chuyển đổi thông minh (Intelligence Transformation) yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc hơn về mô hình kinh doanh, sự tập trung cao hơn vào các đối tác và việc điều chỉnh chiến lược một cách thường xuyên hơn so với việc chuyển đổi kỹ thuật số. Mặc dù không thể liệt kê đầy đủ tất cả các khác biệt và có những sắc thái khác sẽ xuất hiện khi chúng ta tiếp tục khám phá, nhưng có một xu hướng đang nổi bật: tổ chức từ thế kỷ 20 phải thích nghi với cấu trúc của thế kỷ 21. Các doanh nghiệp cần tiến đến việc hành xử như một cơ thể thay vì chỉ là một tổ chức, nơi có khả năng tái tạo bản thân liên tục và thường xuyên, hoạt động dựa trên nguyên tắc tự đổi mới là điều tự nhiên.