TP.HCM tăng cường ứng dụng AI trong dự báo dịch bệnh

15:44, 04/03/2025

Sáng ngày 04/3/2025, tại Trung tâm Kiểm soát bệnh tật TP.HCM (HCDC), Sở Y tế TP.HCM đã diễn ra chương trình kết nối dự án "AI DFS hỗ trợ dự báo dịch bệnh cho y tế". Sự kiện do Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo TP.HCM (SIHUB), Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM phối hợp cùng HCDC tổ chức, nhằm tìm kiếm cơ hội hợp tác, phát triển giải pháp công nghệ số trong kiểm soát dịch bệnh.

Tham dự kết nối về phía SIHUB có bà Lê Thị Bé Ba - Phó Giám đốc Trung tâm; bà Nguyễn Thị Loan - Phụ trách phòng Đổi mới sáng tạo và Khởi nghiệp. Về phía HCDC có BS. CKII Nguyễn Hồng Tâm - Giám đốc Trung tâm; ThS. BS Lê Hồng Nga - Phó Giám đốc Trung tâm; TS. Vũ Xuân Đán - Phó Giám đốc Trung tâm cùng dự còn có đại diện Khoa Phòng, Chống bệnh truyền nhiễm cấp tính, Khoa Giám sát cảnh báo chuẩn bị và đáp ứng khẩn cấp dịch bệnh, Phòng Công nghệ thông tin. Về phía dự án có ông Vũ Hoàng Thương - Trưởng dự án.

Toàn cảnh chương trình kết nối dự án "AI DFS hỗ trợ dự báo dịch bệnh cho y tế"

Phát biểu tại chương trình kết nối, bà Lê Thị Bé Ba - Phó Giám đốc Trung tâm SIHUB chia sẻ, AI.DFS là giải pháp “dự báo dịch bệnh” đến với cơ quan quản lý nhà nước về kiểm soát dịch bệnh của TP.HCM để tìm kiếm cơ hội hợp tác, phát triển giải pháp dự báo dịch bệnh nhằm nâng cao chất lượng dự báo dịch bệnh từ đó giúp công tác phòng dịch được tốt hơn.

Buổi kết nối thuộc chương trình Ươm tạo dự án khởi nghiệp đổi mới sáng tạo thông qua Cuộc thi “Tìm kiếm giải pháp đổi mới sáng tạo trong khu vực công năm 2024 - Saigon Govtech Challenge 2024 (Gov.Star 2024)” (theo Nghị quyết số 20/NQ-HĐND ngày 11/11/2023 của Hội đồng Nhân dân TP.HCM) do Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM triển khai, nhằm thúc đẩy các giải pháp ứng dụng công nghệ số vào khu vực công, hướng đến một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo toàn diện và bền vững.

Bà Lê Thị Bé Ba - Phó Giám đốc Trung tâm SIHUB phát biểu tại chương trình kết nối

Theo ông Vũ Hoàng Thương - Trưởng dự án chia sẻ, AI.DFS là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) để thu thập, phân tích và dự báo diễn biến dịch bệnh. Hệ thống sử dụng dữ liệu từ Bộ Y tế, WHO, các bệnh viện, phòng khám và cảm biến sức khỏe cá nhân để xây dựng bản đồ dịch tễ, khoanh vùng nguy cơ, hỗ trợ cơ quan quản lý trong công tác phòng chống dịch hiệu quả hơn. Đặc biệt, AI.DFS có thể tích hợp với các nền tảng y tế hiện có như HIS, LIS, PACS và ứng dụng AI trong chẩn đoán dịch bệnh dựa trên hình ảnh y khoa.

Ông Vũ Hoàng Thương - Trưởng dự án chia sẻ về AI.DFS

Buổi kết nối tập trung vào việc giới thiệu giải pháp AI.DFS, phân tích các tính năng và tiềm năng ứng dụng trong thực tiễn. Các chuyên gia dịch tễ đã đưa ra nhiều ý kiến đóng góp nhằm hoàn thiện hệ thống, đặc biệt là về độ chính xác của mô hình dự báo, khả năng mở rộng cho các dịch bệnh khác như sốt xuất huyết, tay chân miệng… Ngoài ra, những thách thức về tích hợp dữ liệu y tế, bảo mật thông tin và tính khả thi khi triển khai tại các cơ sở y tế địa phương cũng được thảo luận sôi nổi.

Các đơn vị chuyên môn của HCDC chia sẻ kinh nghiệm và đặt câu hỏi cho nhóm dự án

Cũng tại chương trình kết nối, BS. CKII Nguyễn Hồng Tâm - Giám đốc Trung tâm HCDC, đã giới thiệu tổng quan về hoạt động của HCDC và mong muốn tìm kiếm giải pháp nhằm dự báo dịch bệnh là một trong những ưu tiên hàng đầu. HCDC đang đẩy mạnh cũng như ứng dụng chuyển đổi số trong công tác chuyên môn.

BS. CKII Nguyễn Hồng Tâm - Giám đốc Trung tâm HCDC trao đổi thông tin với nhóm dự án

Việc ứng dụng AI.DFS trong dự báo dịch bệnh không chỉ giúp nâng cao năng lực giám sát y tế mà còn góp phần bảo vệ sức khỏe cộng đồng, giảm tải cho hệ thống y tế và tối ưu hóa nguồn lực phòng chống dịch. Các chuyên gia tại sự kiện đánh giá cao tiềm năng của giải pháp này và kỳ vọng AI.DFS sẽ sớm được triển khai rộng rãi trong thực tiễn.