09:35, 06/08/2025
Ngày 05/8/2025, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (SIHUB) phối hợp cùng Công ty TNHH Ascendas Systems - đơn vị phân phối độc quyền phần mềm MATLAB và Simulink tại khu vực Đông Nam Á, đã tổ chức Hội thảo “Giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp bán dẫn”. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động do Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM chủ trì, nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong sản xuất công nghệ cao, đặc biệt là thiết kế, kiểm thử và tối ưu hóa quy trình chế tạo chip điện tử. Đồng thời, Hội thảo cũng tạo điều kiện cho các doanh nghiệp khởi nghiệp tiếp cận nền tảng công nghệ đạt chuẩn quốc tế.
Các chuyên gia trao đổi về những thách và tiềm năng của AI vào ngành công nghiệp bán dẫn
Điểm nhấn của sự kiện nằm ở việc chỉ ra ranh giới mong manh, nhưng đầy thử thách giữa những mô hình AI hoạt động hiệu quả trong phòng thí nghiệm và khả năng vận hành ổn định, chính xác khi được đưa vào môi trường sản xuất thực tế. Theo nhiều chuyên gia, đây chính là rào cản lớn nhất hiện nay đối với việc triển khai AI trong ngành công nghiệp bán dẫn.
Ông Dương Quang Huy - kỹ sư ứng dụng của Ascendas Systems, chia sẻ tại Hội thảo
Chia sẻ tại Hội thảo, ông Dương Quang Huy - kỹ sư ứng dụng của Ascendas Systems khẳng định, AI đang đóng vai trò thiết yếu trong việc phát hiện lỗi trong sản xuất, đặc biệt với các dây chuyền yêu cầu độ chính xác gần như tuyệt đối như ngành bán dẫn. Các công cụ như Deep Network Designer hay Classification Learner hiện đã giúp kỹ sư xây dựng và thử nghiệm nhiều thuật toán khác nhau, nhằm chọn lọc mô hình tối ưu nhất cho từng bộ dữ liệu cụ thể. Tuy nhiên, ông Huy cũng nhấn mạnh: “Một mô hình AI có thể đạt 99% độ chính xác trong điều kiện phòng lab, nhưng dễ dàng thất bại trên dây chuyền nếu ảnh đầu vào bị chói sáng, linh kiện xoay lệch nhẹ hoặc xuất hiện nhiễu nhỏ như bụi bẩn”.
Điều này cho thấy, AI trong sản xuất không đơn thuần là bài toán thuật toán mà còn là bài toán dữ liệu. Những sai lệch nhỏ trong dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như hình ảnh bị méo, thiếu nét, điều kiện ánh sáng không đồng đều hoặc linh kiện lệch vị trí… đều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của mô hình. Để giải quyết, ông Huy đề xuất cần chuẩn hóa dữ liệu ngay từ khâu huấn luyện, thông qua các bước như cân bằng ánh sáng, điều chỉnh góc chụp, tăng cường độ tương phản và loại bỏ nhiễu. Đồng thời, quá trình gán nhãn dữ liệu cũng cần được thực hiện chuẩn xác, có thể kết hợp giữa phương pháp thủ công và tự động để đảm bảo mô hình học được đặc điểm thực sự của lỗi sản phẩm, tránh bị ảnh hưởng bởi các chi tiết không liên quan.
Ông Trần Kim Duy Lân - Giám đốc Quốc gia của Navagis, đối tác chiến lược của Google, tại Hội thảo
Ngoài khía cạnh kỹ thuật, Hội thảo còn mở rộng bàn luận đến các chiến lược phát triển AI theo hướng bền vững. Theo ông Trần Kim Duy Lân - Giám đốc Quốc gia của Navagis, đối tác chiến lược của Google, AI đang tạo ra những thay đổi mang tính đột phá trong ngành bán dẫn: rút ngắn tới 30% thời gian thiết kế chip, tăng đến 25% năng suất vận hành nhà máy. Tuy nhiên, đi kèm với đó là thách thức về năng lượng, khi các trung tâm dữ liệu phục vụ AI được dự báo sẽ tiêu thụ tới 21% điện năng toàn cầu vào năm 2030.
Để đối mặt với nghịch lý này, ông Lân nhấn mạnh đến giải pháp Edge AI và on-device AI, những mô hình xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị như camera thông minh, vi điều khiển hay bo mạch nhúng, thay vì truyền tải toàn bộ dữ liệu lên đám mây. Theo đó, việc xử lý tại chỗ không chỉ giúp giảm độ trễ và tăng tính riêng tư cho dữ liệu, mà còn có thể tiết kiệm năng lượng gấp hàng trăm đến hàng nghìn lần mỗi tác vụ, nhờ loại bỏ bước xử lý trung gian.
Ông Hà Văn Kỳ - Đại diện Ascendas Systems, chia sẻ tại Hội thảo
Không chỉ là một diễn đàn chuyên môn, Hội thảo còn đóng vai trò kết nối giữa các chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng startup công nghệ cao. Đại diện Ascendas Systems - ông Hà Văn Kỳ cho biết, MathWorks hiện đang triển khai nhiều chương trình hỗ trợ dành riêng cho doanh nghiệp khởi nghiệp, bao gồm ưu đãi phần mềm, tài nguyên đào tạo và tư vấn chiến lược triển khai AI. Với nền tảng mạnh như MATLAB và Simulink, doanh nghiệp có thể rút ngắn đáng kể chu trình phát triển, từ nghiên cứu ý tưởng đến thử nghiệm và triển khai thực tế, qua một quy trình khép kín, đồng bộ và tiết kiệm chi phí.
Các giải pháp AI dựa trên MATLAB và Simulink, vốn đã được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khắt khe như ô tô, hàng không vũ trụ và sản xuất bán dẫn, đang tiếp tục chứng minh tính linh hoạt và hiệu quả trong việc xây dựng hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng học sâu (deep learning), tiền xử lý dữ liệu, gán nhãn và triển khai mô hình AI vào dây chuyền thực tế.
Kỹ sư công nghệ thông tin, trao đổi với các chuyên gia về thách thức của ngành công nghệ thông tin với AI
Cũng trong khuôn khổ sự kiện, các chuyên gia cập nhật bức tranh tổng thể về thị trường AI và bán dẫn toàn cầu: dự báo quy mô thị trường AI sẽ đạt 1.811 tỉ USD vào năm 2030, trong khi ngành bán dẫn cũng đặt mục tiêu cán mốc 1.000 tỉ USD cùng thời điểm. Sự hội tụ giữa hai lĩnh vực này được xem là "cú hích kép" tạo động lực cho làn sóng công nghiệp tiếp theo - nhất là khi các xu hướng như AI chủ động (agentic AI), AI đa mô thức (multi-modal AI) và AI bền vững (generative & sustainable AI) đang làm thay đổi toàn diện cách các doanh nghiệp thiết kế, sản xuất và kiểm định chip.
Hội thảo “Giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp bán dẫn” không chỉ mở ra những hướng đi thực tiễn cho việc ứng dụng AI vào sản xuất công nghiệp, mà còn góp phần xây dựng hệ sinh thái công nghệ cao tại Việt Nam, nơi các chuyên gia, doanh nghiệp và startup cùng chung tay định hình tương lai một ngành công nghiệp hiện đại, thông minh và có sức cạnh tranh toàn cầu.
